上海金塞纳申请基于 AI 的音乐生成舞蹈姿态训练方法专利，提高舞蹈与音乐的匹配度

更新时间：2024-12-02 13:32  浏览量：7

金融界 2024 年 12 月 2 日消息，国家知识产权局信息显示，上海金塞纳人工智能科技有限公司申请一项名为“一种基于 AI 的音乐生成舞蹈姿态训练方法”的专利，公开号 CN 119049504 A，申请日期为 2024 年 9 月。

专利摘要显示，本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种基于 AI 的音乐生成舞蹈姿态训练方法，包括以下步骤：步骤一、音乐文件选择与上传；步骤二、音乐特征提取；步骤三、舞蹈姿态生成；步骤四、舞蹈姿态优化；步骤五、实时反馈与模拟训练；步骤六、实际表演与改进。本发明通过系统使用深度学习技术对音乐进行全面分析，提取了和声、旋律、节拍和风格等多个层次的特征，通过机器学习算法分析舞者的实际表现，并提供实时反馈，该实时调整帮助舞者在训练过程中不断修正和优化舞蹈姿态，从而提升舞蹈与音乐的协调性，达到了提高舞蹈与音乐的匹配度，使舞蹈动作与音乐风格、节奏和旋律更加协调的有益效果。