Spotify惊现AI幽灵乐队！80万人追捧的歌手究竟存不存在？

发布时间：2025-07-07 02:16:04  浏览量：81

最近音乐产业出了件有些玄幻的事儿！

六月底，一支叫 The Velvet Sundown（天鹅绒日落） 的“迷幻摇滚乐队”，突然就杀上了Spotify的热门榜单！比较绝的是，这乐队以前压根儿没在任何地方露过脸儿。

据外媒的报道，它上线还不到三周，就吸引了到80 多万的月活听众！一口气发了两张专辑，不过看他们的封面、乐队照片、歌词， 懂行的一看就觉得不对劲儿，那感觉，太像AI生成的了。

法国音乐平台Deezer，直接就在他们专辑页面上贴了个醒目的警告标签，说检测出来是“100% AI生成”！可Spotify和Apple Music呢？到现在都跟没事儿人似的，啥标识也没给，也没出来说句话。

网友扒出他们在X（就是原来的Twitter）和Instagram上发的第一批宣传照，有很多漏洞！经典AI翻车现场：人像缺拇指、汉堡位置错得离谱…… 而且，Spotify页面上列的那四位乐队成员，在网上根本找不到任何真实存在的痕迹！

更好玩的是，还冒出来好几个自称是乐队“发言人”的账号，互相之间还不认对方，场面有些混乱。

这事儿为啥值得关注呢？

英国《卫报》提到个背景：Deezer的数据显示，现在他们平台每天新上传的歌里，竟然有18%完全是由AI创作的！这比例确实不低了。The Velvet Sundown的爆红，感觉就是在这片灰色地带里狠狠踩了一脚油门，把争议直接飙到了大家眼前。

你看，真真假假搅和在一起，The Velvet Sundown这事儿，简直像个完美的“未来预告片”：当AI工具能把作曲、编曲、设计封面、甚至写宣传文案这些活儿，一键打包搞定的时候，“爆款”和“骗局”之间那条线，真是越来越模糊了。

面对这波汹涌而来的AI内容大潮，咱们人类该咋办？

第一种方法最省事儿，直接躺平接受

技术门槛一降，AI音乐海量涌入。据说2024年全球就有超过6000万人用AI工具写歌写词了！像健身、助眠、直播背景音乐这些功能性场景，早就离不开机器了。

完全放开的好处是选择多、成本低，但坏处也明显——刷榜、版权被蚕食、满耳朵都是同质化的“工业品”，劣币驱逐良币的风险飙升。The Velvet Sundown的故事里，这些戏码可都在同步上演呢。

第二种是给AI作品“挂牌子”！ 这是目前主流比较倾向的。

欧盟搞的《AI法案》就要求AI生成的内容得“可识别”。美国版权局今年春天发的报告也支持搞“分层标注+训练许可”。平台这边，YouTube已经把“逼真的合成内容”和创作者收益、甚至内容下架挂钩了；Deezer更是把“检测→标记→限推荐”搞成了标准流程。

这招的核心可不是为了“羞辱”技术，而是为了保障咱们听众的“知情权”！得让大家知道自己在听啥，维护创作者之间的信任，也为平台分账提供个依据。你看The Velvet Sundown为啥闹这么大？不就是因为Spotify缺了这张最基本的“配料表”嘛！

第三种方法就是“拉闸限电”

比如禁止深度克隆名人声音、对未经授权就用人家作品训练AI的课以重罚、在推荐算法里给那些“高风险”AI内容降权。这招在保护名人声音、影视原声这些高价值版权方面挺有用。

但问题是监管成本高，容易被钻空子搞“灰产”。而且要是管得太死，也可能把那些真正有价值的人机合作创新给扼杀了。

现在全球的大趋势，应该是第二种方式为主，第三种为辅：大面积搞透明化标注，再对特别恶劣的侵权欺诈行为来点硬性限制。透明之后，人类创作者也不用慌，舞台还在，但得往更有“人味儿”、更稀缺的方向使劲了——比如现场演出的感染力、经营粉丝社群的真情实感、能验证的“手工痕迹”、打动人心的故事，这些会成为新的护城河。

你想啊，当年相机普及了，逼得绘画走向了更先锋的表达；现在AI音乐来了，也会把“人”的价值，从“生产稀缺”转向“体验稀缺”——那种真实的、能共鸣的、独一无二的体验感。

唱片公司和AI公司也别老想着打官司，不如想想怎么建个数据许可市场：版权方授权曲库换分成，AI公司拿到合法训练集，听众在清楚标注下享受更多样化的音乐。

分账机制也可以搞精细点：真人演奏拿高版税，自己申报的AI作品拿次一级收益，那些偷偷摸摸不标注又被抓包的，就直接限流甚至不给赚钱——让商业利益和治理目标一致，透明才不会变成一句空话。

这个乐队在 X 上的回复，倒是挺有意思的

对于普通的音乐用户来说，练就一双“火眼金睛”也很重要：留意内容标签、多支持喜欢的音乐人线下演出、在能选的时候，优先听听那些标注清楚或者人类创作的作品。

当版权方、平台和咱们听众，在信息对等的情况下达成新的默契，AI创作的红利和风险，才能分得更均衡。

The Velvet Sundown的神秘面纱早晚会被揭开，但类似的“AI幻影乐队”肯定还会冒出来。最终决定音乐文化走向的，不只是AI跑得有多快，更是我们怎么定规则、怎么重新定义那些“机器取代不了”的人的价值。

最后问一句，你平时听的音乐里，有多少是AI 生成的？你能分辨出来吗？