34；秒写&34；歌曲成常态，音乐人饭碗还保得住吗？创作人发声了

发布时间：2025-12-30 23:20:59  浏览量：16

最近刷短视频总刷到一首叫《WalkMyWalk》的歌，听着挺抓耳，查了下竟然是AI写的，还登上了Billboard乡村数字单曲销量榜。

这事儿让我有点懵以前总觉得写歌是音乐人专属技能，现在算法也能抢饭碗了，AI音乐这两年真是杀疯了。

去年SunoV3模型出来的时候，被业内称为"音乐界ChatGPT"，随便输段文字就能生成带歌词带旋律的完整歌曲。

今年初更离谱，"AI陶喆""AI孙燕姿"在短视频平台刷屏，音色、唱腔模仿得跟本人没两样，评论区一堆人问"这真不是本人唱的？"

从单纯模仿音色到独立创作歌曲登顶榜单，AI音乐的进化速度比想象中快得多。

有程序员朋友给我看他用AI做歌的过程，输入"轻快民谣风，讲夏天暗恋"，不到一分钟就生成三首Demo，旋律还挺顺。

这要是搁以前，音乐人得抱着吉他弹好几天才能出个雏形吧？

今年4月有个叫杨平的程序员火了，他不是专业音乐人，就靠AI指令写了首《七天爱人》，四天收听量破200万。

他自己都说"本来想试试AI好不好用，没想到能火"。

这事儿让不少独立音乐人坐不住了人家四天搞定的事，他们可能得折腾一个月，传统做歌多费劲啊。

得先有灵感，写好词曲，然后进棚录Demo，找乐手编配乐器，人声反复录几十遍，最后混音母带，一套流程下来，快则一个月，慢则小半年。

现在AI倒好，输入"伤感电子风，主歌A段要哭腔"，几十秒就能出成品，连混音都给你做好了，价格差距更扎心。

以前找工作室做首歌，编曲、录音、混音一套下来怎么也得万把块，现在AI做歌两三百块就能搞定，还能选几十种风格。

有个做婚庆音乐的朋友吐槽，客户现在都问"能不能用AI做，便宜点"，他订单量比去年少了一半，但也不是所有人都慌。

原创音乐制作人阿泽就在朋友圈发过"绝对不AI"的宣言，说"音乐要是靠算法堆，不如直接听机器噪音"。

他最近还在坚持用传统方式做歌，虽然成本高，但粉丝反而更买账，说"就冲这股较真劲儿，多花点钱值"。

今年最猛的AI神曲得算《跳楼机》，网易云飙升榜、QQ音乐热歌榜、抖音热歌榜全是第一，五个月赚了4000万版税。

第一次听我还以为是哪个网红歌手唱的，后来才知道词曲编全是AI弄的，连歌手都是虚拟人。

为啥能赚这么多，看平台规则就懂了。

现在音乐平台收入主要靠会员订阅、广告和社交娱乐，版权分成是按播放量来的。

有内部人士说，像《跳楼机》这种刷屏的歌，光是抖音上的背景音乐播放量就过亿，分到的钱自然多，这就让AI占了便宜。

算法太懂怎么写"抓耳"的歌了副歌重复三遍，歌词用"心碎""眼泪""回忆"这种关键词，旋律走简单和弦。

用户刷到短视频，听两秒就记住，不知不觉就循环播放，播放量上去了，版税自然跟着涨。

以前听歌是去唱片店买CD，后来是彩铃，现在全靠短视频。

有个95后朋友说，她手机里200多首歌，180首是从短视频BGM存的，"完整听完的没几首，就记个副歌"。

平台和算法就吃准了这点，把音乐变成了"短视频配件"，谁能让用户多刷几秒，谁就能赚大钱。

周杰伦的《七里香》为啥能火二十年？去年演唱会线上直播，几十万人合唱"雨下整夜，我的爱溢出就像雨水"，那场面看一次感动一次。

歌里有夏天的味道，有青春的回忆，这些东西AI写不出来。

算法能算对旋律走向，算不出人心底的念想。

有音乐人说"AI就像微波炉，热饭快但没锅气"，这话挺到位。

AI写的歌技术上挑不出错，音准、节奏比人还准，但听完就忘，留不下啥印象。

音乐这东西，从来不是比谁唱得准，而是比谁能让人心里"咯噔"一下。

现在行业里分成三派，坚决不用AI的"老派"，啥都靠AI的"激进派"，还有想"人机配合"的中间派。

制作人老林就属于中间派，他用AI做编曲初稿，自己改旋律、填歌词，"AI负责体力活，我负责给歌'喂饭'加感情"，最近他用这办法做的歌还拿了个独立音乐奖。

其实AI也不是洪水猛兽，就像以前合成器刚出来时，也有人说"音乐要完"，结果现在成了流行音乐标配。

关键是得有规矩，比如AI创作的版权怎么算，不能让随便一个人拿AI扒别人的歌赚钱，音乐人也得适应，把AI当工具，而不是对手。

说到底，音乐的核心从来没变过是人在表达自己的喜怒哀乐，是时代在歌里留下的脚印。

AI能帮我们写旋律、做编曲，但代替不了失恋时写歌的痛，代替不了对生活的观察，代替不了想把故事讲给别人听的冲动。

以后的音乐圈，可能会有更多AI参与，但站在舞台中央的，一定还是那些愿意把心掏出来做歌的人，毕竟，我们听歌不是为了听算法，是为了听另一个灵魂的声音啊。